Die drei Schätzgrößen hinter einer FSRS-Wiederholung

Der Heimweg kann dir nach einem langen Urlaub noch vertraut sein. Ein neuer Zugangscode fällt dir vielleicht schon nach einem Wochenende nicht mehr ein.

Dieselbe Person hat beide Erinnerungen, doch ein sinnvoller Zeitplan würde sie unterschiedlich behandeln. FSRS beschreibt diese Unterschiede mit difficulty, stability und retrievability, meist als D, S und R abgekürzt.

Schwierigkeit und Stabilität beschreiben den gespeicherten Zustand eines Elements. Die Abrufwahrscheinlichkeit wird aus Stabilität, Zeit seit der letzten Wiederholung und Kurvenparametern berechnet. Das sind Modellschätzungen, keine direkten Messungen im Gehirn. Die Rollen zu trennen hilft, den nächsten Termin zu verstehen.

Schwierigkeit betrifft das Element

Difficulty schätzt, wie schwer es ist, die Stabilität dieses Elements durch Wiederholungen zu erhöhen. In FSRS ist der Wert auf den Bereich von 1 bis 10 begrenzt.

Er misst weder deine Intelligenz noch die objektive Komplexität eines Wortes. Ein häufiges Wort, das du mit einem anderen verwechselst, kann für dich schwierig sein. Ein seltenes Wort mit einer einprägsamen Verbindung kann leichter sein. Das sind Beispiele, keine Regel, dass seltene Wörter leichter sind.

Die Schätzung kann sich nach einer neuen Bewertung ändern. So kann das Modell anhaltende Unterschiede zwischen Elementen darstellen und die Schätzungen trotzdem revidieren.

Stabilität beschreibt eine Zeitskala

Stability ist als der Abstand definiert, bei dem die vorhergesagte Abrufwahrscheinlichkeit 90 % erreicht. Hat ein Element eine Stabilität von zehn Tagen, sagt das Modell zehn Tage nach der Wiederholung eine Abrufwahrscheinlichkeit von 90 % voraus. Zehn Tage sind ein Beispiel, kein empfohlener Abstand für jedes neue Wort.

Diese Definition gibt der Stabilität eine einheitliche Zeiteinheit. Sie bleibt gleich, wenn du für die Planung einen anderen desired-retention-Zielwert wählst. Stabilität ist nicht automatisch der nächste Abstand: Auch das Ziel zählt.

Nach einer Wiederholung berechnet das Modell eine neue Stabilität. Das Ergebnis hängt vom vorherigen Zustand, der Bewertung und den jeweiligen Wiederholungsbedingungen ab. Ein erfolgreicher Abruf nach einer längeren Pause kann eine andere Schätzung stützen als Erfolg direkt nach dem Ansehen der Antwort.

Die Abrufwahrscheinlichkeit verändert sich mit der Zeit

Retrievability ist die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit einer richtigen Antwort jetzt. Mit zunehmender Zeit seit der Wiederholung sinkt sie gemäß der Vergessenskurve des Modells. Bei gleichen Kurvenparametern verlangsamt höhere Stabilität diesen Rückgang.

Zwischen erfassten Wiederholungen kann Zeit das berechnete R verändern, ohne dass eine neue Antwort eingegeben wird. Das bedeutet nicht, dass das System täglich einen neuen Fehler einträgt. Es berechnet die aktuelle Abrufwahrscheinlichkeit aus dem bestehenden Zustand.

Es ist eine Leistungsprognose. Eine Vorhersage von 90 % lässt weiterhin eine verfehlte Antwort zu. Sie verspricht auch keine identischen Ergebnisse bei unterschiedlichen Fragen oder in allen Situationen, in denen du ein Wort brauchst.

Die offizielle Algorithmusreferenz liefert Definitionen und Formeln für diese Schätzungen.

Gespeicherter Zustand und zwei Berechnungen. R wird berechnet, nicht unabhängig gespeichert. Der nächste Abstand nutzt S, das Ziel und die Kurvenparameter.

Das Ziel wählt einen Punkt auf der Kurve

Desired retention ist eine Planungsvorgabe. Das Modell findet einen Abstand, der dieser Zielwahrscheinlichkeit entspricht, unter Berücksichtigung der Planungsregeln der Anwendung.

Ein höheres Ziel bringt Wiederholungen meist näher zusammen. Ein niedrigeres erlaubt längere Pausen und mehr Risiko des Vergessens. Die FSRS-Hinweise im Anki-Handbuch erklären, warum ein höherer Wert auch mehr Arbeit bedeutet.

Ziel und Stabilität beantworten unterschiedliche Fragen. Stabilität beschreibt die aktuelle Modellschätzung für ein Element. Desired retention drückt aus, wie vorsichtig du dessen nächste Wiederholung planen möchtest.

Bei gleicher Stabilität und gleichen Kurvenparametern ergibt ein Ziel über 90 % einen kürzeren Abstand als die Stabilität. Ein anderes Ziel definiert S nicht neu. Das beschreibt das Modell und verspricht nicht dieselben Einstellungen in jeder App.

Wenn dich ein Termin überrascht, trenne die Fragen: Was schätzt das Modell gerade, und für welches Ziel plant es? Weder das Datum noch eine einzelne verfehlte Antwort ist ein Urteil über deine Fähigkeiten.

Diese Definitionen geben FSRS ein nützliches Vokabular. Die Algorithmusversion bestimmt, wie genau die Schätzungen aktualisiert werden. In FSRS-6 verdienen zwei Änderungen besondere Aufmerksamkeit.