Le tre stime dietro un ripasso con FSRS
Difficoltà, stabilità e probabilità di rievocazione aiutano FSRS a trasformare la storia dei ripassi in una stima del prossimo intervallo.
Il team di OOWN · 21 ott 2026 · 4 min di lettura
La strada di casa può rimanere familiare dopo una lunga vacanza. Un nuovo codice di accesso potrebbe invece non tornarti in mente dopo il fine settimana.
La stessa persona possiede entrambi i ricordi, ma un calendario utile li tratterebbe diversamente. FSRS descrive queste differenze con difficulty, stability e retrievability, di solito abbreviate in D, S e R.
Difficoltà e stabilità descrivono lo stato conservato di un elemento. La probabilità di rievocazione viene calcolata da stabilità, tempo dall'ultimo ripasso e parametri della curva. Sono stime del modello, non misurazioni dirette nel cervello. Separare i loro ruoli aiuta a capire la prossima data.
La difficoltà riguarda l'elemento
Difficulty stima quanto sia difficile aumentare la stabilità di questo elemento attraverso i ripassi. In FSRS è limitata all'intervallo da 1 a 10.
Non misura la tua intelligenza né la complessità oggettiva di una parola. Una parola comune che confondi con un'altra può essere difficile per te. Una parola rara con un'associazione memorabile può risultare più facile. Sono esempi, non una regola secondo cui le parole rare sono più facili.
La stima può cambiare dopo una nuova valutazione. Permette al modello di rappresentare differenze persistenti tra elementi, lasciando spazio alla revisione delle stime.
La stabilità descrive una scala temporale
Stability è definita come l'intervallo in cui la probabilità prevista di rievocazione raggiunge il 90%. Se un elemento ha una stabilità di dieci giorni, il modello prevede il 90% di probabilità di ricordarlo dieci giorni dopo il ripasso. Dieci giorni è un esempio, non un intervallo consigliato per ogni parola nuova.
La definizione dà alla stabilità un'unità di tempo costante. Non cambia se scegli un altro obiettivo di desired retention. La stabilità non è automaticamente il prossimo intervallo: conta anche l'obiettivo.
Dopo un ripasso, il modello calcola una nuova stabilità. Il risultato dipende dallo stato precedente, dalla valutazione e dalle condizioni pertinenti del ripasso. Una rievocazione riuscita dopo una pausa significativa può sostenere una stima diversa da un successo subito dopo aver visto la risposta.
La probabilità di rievocazione cambia nel tempo
Retrievability è la probabilità prevista di rispondere correttamente adesso. Con l'aumentare del tempo dall'ultimo ripasso, diminuisce secondo la curva dell'oblio del modello. A parità di parametri della curva, una stabilità maggiore rallenta il calo.
Tra ripassi registrati, il tempo può cambiare R calcolata senza una nuova risposta. Non significa che il sistema registri un nuovo errore ogni giorno. Sta calcolando la probabilità attuale dallo stato esistente.
È una previsione della prestazione. Una probabilità del 90% ammette comunque una risposta mancata. Non promette risultati identici tra diversi tipi di domande o in tutte le situazioni in cui potrebbe servirti una parola.
Il riferimento ufficiale dell'algoritmo fornisce le definizioni e le formule di queste stime.
Stato conservato e due calcoli. R viene calcolata, non conservata indipendentemente. Il prossimo intervallo usa S, l'obiettivo e i parametri della curva.
L'obiettivo sceglie un punto sulla curva
Desired retention è una preferenza di pianificazione. Il modello trova un intervallo corrispondente alla probabilità obiettivo, secondo le regole dell'applicazione.
Un obiettivo più alto avvicina generalmente i ripassi. Uno più basso consente pause più lunghe e più rischio di dimenticare. La guida di Anki su FSRS spiega perché aumentare questa impostazione aumenta anche il lavoro.
Obiettivo e stabilità rispondono a domande diverse. La stabilità descrive la stima attuale del modello per un elemento. Desired retention esprime con quanta prudenza vuoi pianificare il prossimo ripasso.
A parità di stabilità e parametri della curva, un obiettivo superiore al 90% dà un intervallo più breve della stabilità. Cambiare l'obiettivo non ridefinisce S. Descriviamo il modello, senza promettere gli stessi controlli in ogni app.
Se una data ti sorprende, separa le domande: che cosa stima attualmente il modello e per quale obiettivo pianifica? Né la data né una singola risposta mancata sono un verdetto sulle tue capacità.
Queste definizioni danno a FSRS un vocabolario utile. La versione dell'algoritmo determina esattamente come vengono aggiornate le stime. In FSRS-6, due cambiamenti meritano particolare attenzione.