Comment les calendriers de révision ont appris à s'adapter

Imaginez que vous rangiez des cartes en papier dans des boîtes. Après une bonne réponse, vous déplacez la carte vers une boîte que vous vérifiez moins souvent. Après une réponse manquée, vous la placez dans une boîte revue plus fréquemment.

Votre calendrier réagit déjà aux résultats. La réponse d'aujourd'hui change ce qui arrivera ensuite à la carte. Pas besoin de logiciel pour cette idée.

Mais la boîte ne garde qu'un résumé approximatif. Deux cartes dans la même boîte reçoivent un traitement semblable, même si une réponse vient facilement et l'autre demande beaucoup d'effort. Dans cet exemple, le regroupement ne consigne pas cette différence.

Conserver un historique propre à chaque carte donne plus d'informations au planificateur. Le changement important tient à ce que la prochaine décision peut utiliser, pas simplement au remplacement du papier par un écran.

Ce que SM-2 conservait

Dans sa description de SM-2, Piotr Wozniak attribue un facteur de facilité à chaque élément et utilise des notes pour la qualité de la réponse. Le facteur contribue à déterminer la progression des intervalles et peut changer avec la note.

La carte transmet ainsi aux décisions suivantes une valeur qui reflète les réponses passées. Elle n'a plus à suivre exactement le même parcours que toutes les autres.

Cela reste un système de règles compact. Le facteur de facilité n'est pas en lui-même la probabilité de retrouver la carte aujourd'hui. Ce n'est pas non plus la même grandeur que la difficulté dans FSRS. Des noms proches peuvent décrire des choses différentes selon l'algorithme.

Pourquoi l'histoire compte

Imaginez deux mots dont la prochaine révision tombe le même jour. L'un a été retrouvé correctement de nombreuses fois. L'autre a été manqué à plusieurs reprises et vient d'être réappris. C'est un exemple, pas une paire de calendriers calculés.

La date commune cache des histoires différentes. La regarder seule ne dit pas quelles tentatives ont réussi ni combien de temps s'était écoulé avant chacune.

FSRS, Free Spaced Repetition Scheduler, conserve un état estimé à l'aide de la difficulté et de la stabilité. Il calcule la retrievability, la probabilité estimée de rappel à cet instant, à partir de la stabilité, du temps écoulé et des paramètres de la courbe. Ce n'est pas une troisième valeur indépendante conservée à côté des deux autres.

Ce sont des grandeurs du modèle, pas des mesures directes à l'intérieur du cerveau. Elles permettent deux décisions liées : estimer l'accès maintenant et choisir un délai pour une cible de rétention.

Une réponse doit avoir un sens cohérent

Au niveau de l'algorithme, FSRS utilise quatre notes :

• Again : la réponse n'a pas été retrouvée correctement.
• Hard : le rappel a réussi, mais avec une grande difficulté.
• Good : une réponse correcte ordinaire, demandant un certain effort.
• Easy : une réponse correcte venue sans effort.

Le manuel d'Anki explique ces notes. Ce sont des noms de résultats transmis à l'algorithme, pas la promesse que toute application utilisant FSRS affiche quatre boutons portant ces étiquettes.

La frontière entre Again et Hard compte. Si vous n'avez pas retrouvé la réponse, choisir Hard signale une réussite qui n'a pas eu lieu. Même si la réponse affichée semble familière, cette reconnaissance n'est pas le rappel testé par la question.

La distinction est pratique, pas morale. La note décrit une rencontre avec une carte, pas votre discipline ou vos capacités. Pour évaluer votre réponse, demandez-vous d'abord si vous vous l'êtes rappelée avant de la voir, puis quel effort cela a demandé.

Une prévision peut être révisée

Après une réponse notée, FSRS actualise l'état estimé de l'élément. Il peut choisir un nouvel intervalle à partir de cet état, des paramètres du modèle et de la cible de rappel. Actualiser l'état d'une carte n'est pas la même opération qu'ajuster les paramètres du modèle à l'historique de révision d'une personne.

Une bonne réponse après une longue pause renseigne sur l'accès après ce délai. Une réponse manquée donne une autre observation. Aucune ne révèle une heure exacte d'expiration du souvenir, et un seul échec ne prouve pas que tout le modèle est faux.

Cette histoire compare des idées de planification ; elle n'affirme pas que chaque nouvelle méthode descend directement de la précédente. La question pratique commune est de savoir dans quelle mesure la prochaine date doit tenir compte de la dernière réponse.

Avec FSRS, comprendre la réponse commence par trois termes : difficulté, stabilité et probabilité de rappel actuelle.